Netflix pagou US $ 1 milhão para um algoritmo de recomendação, nunca usado

Netflix pagou US $ 1 milhão para um algoritmo de recomendação, nunca usado

Netflix em 2006 realizou um concurso para encontrar o algoritmo de filtragem colaborativa que vai melhor predizer se um usuário gostaria de um determinado filme ou programa de TV com base em avaliações anteriores. 

O grande prêmio de US$1 milhão foi concedido a uma equipe chamada 

"Chaos BellKor da Pragmática" em 2009. 

O Algoritmo da equipe foi  10% mais eficaz do que o serviço Netflix ja vinha usando e criado pela equipe de desenvolvimento  pela própria Netflix que funcionava pela recomendação, no entanto nunca a empresa implementou solução da equipe em seu próprio serviço. 

"Nós avaliamos alguns dos novos métodos off-line, mas os ganhos adicionais de precisão que medimos não parecem justificar o esforço de engenharia necessário para trazê-los para um ambiente de produção", 

Netflix finalmente explicou em um post recente. 

"Além disso, nosso foco na melhoria da Netflix personalização tinha mudado para o próximo nível, então." 

A empresa disse, porque a maioria dos seus usuários mudaram de serviço de Aluguel de DVD para  streaming, não era lógico integrar o algoritmo em seu serviço de recomendação, que é diferente para seu serviço de streaming e um programa de aluguel de DVD.